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End-to-End Observability & Security
풀스택 통합 모니터링 및 보안 분야 리더, Datadog
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커스텀 메트릭을 통한 비즈니스 옵저버빌리티: 활용 사례 및 모범 사례
기업 및 조직의 성과를 최적화기 위해서는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 중요한 메트릭을 실시간으로 파악할 수 있어야 합니다.
조직마다 고유한 KPI 지표가 있지만, 기술 지표와 비즈니스 지표를 함께 모니터링하면 일관적으로 이점을 얻을 수 있습니다. 비즈니스 결과라는 측면에서 기술 성과를 평가하는 조직은 더 나은 협업과 조율, 향상된 고객 경험, 운영 우수성을 경험합니다.
비즈니스 옵저버빌리티가 조직을 어떻게 변화시킬 수 있는지, 그리고 동일한 결과를 얻을 수 있는 방법을 보여드리기 위해 Datadog 고객들의 지식과 경험을 한데 모았습니다.
이 eBook 에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
- 비즈니스 옵저버빌리티의 필요성
- 비즈니스 옵저버빌리티의 장점
- 실제 사용 사례
- 비즈니스 옵저버빌리티 달성 방법
- 비즈니스 옵저버빌리티 솔루션 기준
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클라우드 비용 현황 조사 보고서
클라우드 서비스의 유연성과 다양성이 높아지면서 최적화 가능성은 많아졌지만, 많은 조직은 클라우드 지출의 효율성을 높이는 데 상당한 어려움에 직면해 있습니다.
클라우드 환경은 다양한 서비스와 AI 기능을 지원하는 Arm 기반 프로세서 및 GPU와 같은 새로운 기술을 채택하려는 움직임으로 인해 더욱 더 복잡하고 역동적인 상황에 처해 있습니다. 이러한 복잡성은 클라우드 비용에 영향을 미치는 요인을 완전히 이해하고 파악하기 어렵게 합니다.
Datadog은 수백 개의 조직에서 수집한 AWS 클라우드 비용 데이터를 분석하여 본 보고서를 제작하였으며, 최신 및 이전 세대 기술의 사용 여부, 클라우드 리소스 사용 패턴, AWS 할인 프로그램 참여 여부가 모두 클라우드 비용에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았습니다.
본 보고서를 통해, 클라우드 비용에 관한 최신 현황 및 영향을 미치는 요소들을 자세히 살펴봄으로써 각 조직의 클라우드 비용 관리 방법론을 세워볼 수 있습니다.
백서 다운로드 -
Datadog Cloud Cost Management 브리프
Datadog의 Cloud Cost Management 기능이 어떻게 클라우드 비용을 최적화하는지 알아볼 수 있습니다. 클라우드 기반 애플리케이션에서 특정 서비스의 비용은 다양한 동적 요인에 따라 결정되는 경우가 많으며, 이러한 비용을 추적하기 위해서는 다양한 청구 모델의 복잡성을 고려해야 할 수 있습니다.
한편 컨테이너화된 환경에서는 보통 리소스를 공유하므로 특정 서비스에 비용을 귀속시키기 어려울 수 있습니다. 결과적으로 애플리케이션이 발전하고 팀이 확장됨에 따라 비용이 예측할 수 없는 방식으로 비용은 많은 영향을 받습니다.
Datadog Cloud Cost Management는 사용 중인 클라우드 및 SaaS 서비스로들의 총 소유 비용에 대해 거의 실시간에 가까운 가시성을 제공하므로 몇 분 만에 비용을 팀에 전달하고 리소스를 최적화할 수 있습니다.
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